SQL 储存过程通过查询时时更新数据到另一张表中

roych

答复如下（见红褐色字体）：
1、表2 BOM 是多款物料对一个表1定单，通过查询会产生多条相同的数据
BOM表如果是树形结构，请使用递归查询，写法参考以下链接：
【SQL Server】递归查询
是否需要根据最底层进行计算，看你的实际情况。

2、查询无主键，插入新表会产生重得数据
使用row_number() over(partition by 类别1，类别2 order by 日期1,日期2) As 序号，嵌套后使用where 序号=1。
或者使用distinct去重。具体请参考：
——前者更彻底。比如，一个订单有两个批次，如果distinct包含了批次，无法去重；但如果用row_number按订单号partition，那么就能去重。
SQL Server 几种去重总结3、做到订单下单时时更新到表3
下单时自动更新，只能使用触发器（比如for insert）。具体请参考：
SQL触发器的使用及语法
sql插入触发器-插入前检测数据
触发器是写在后台，被前端调用的程序。故而需要在前端的插入数据操作按钮里加上这个操作，这样每次插入订单就会自动更新一次物料表了。
如果不需要频繁操作触发器的话，可以使用存储过程。自动调度存储过程，这里涉及了“作业”的概念，请参考以下链接的第5步：
利用SQL脚本完成数据库同步

以上问题算是回答完了。难得逮到一个SQL Server的帖子，自然得罗嗦几句了（如果不想看可以跳过，但我赌你不会）。
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1、存储过程不是这样写的啊。应该创建一个叫做“表值函数”的东西用来调用。具体请参考：
巧用表值函数更新数据
2、根据你的脚本。应该是有个upsert（update or insert）的逻辑。SQL Server上可以通过merge来处理，具体请参考：
SQL Server中Upsert的三种方式

3、是否一定要使用upsert来操作呢？个人觉得，可以考虑增加主键字段或者日期等作为判断依据的。
比如，BOM里今天新增了一个物料，那么，是不是可以添加一个日期字段呢？这样的话，前面的“#TT”（姑且这么说吧，个人觉得，应该新建表来存储）同样也把这个日期字段添加进去。两个日期对比，把最新的数据追加进去。
这样做的好处在于每次只是增量，数据量较少，运行快。前提是不能改物料表的数据。比如，今天这个物料ID叫“张三”，明天这个ID就改成“李四”，但日期没改，这就不好判断。
事实上，物料表这样的基础数据，是不应该改底层的，可以添加一个“是否在用”字段来处理那些价格发生变化的同名物料。在前端使用时只选择“是”的数据。
当然，BOM我是不熟的，算是纸上谈兵吧。这点建议，你可以参考也可以不管。