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Excel2000 应用案例之十七

时间:2005-02-18 11:28 来源:Excel Home 作者:admin 阅读:

第五章  风险分析

    [本章提要]本章主要通过企业的经营决策问题介绍了确定型分析、不确定型分析和风险分析的基本概念和应用方法,说明了Excel 2000中有关函数的使用方法和技巧。
    随着社会主义市场经济的不断发展,管理者和决策者所面临的问题也越来越复杂和多样化。例如对市场需求、产品开发、设备改造、技术更新等问题,需要及时做出正确的反映和决策。如果优柔寡断,有可能坐失良机;而如果不进行科学的分析,则有可能造成决策失误。二者都会给公司或企业的经营带来巨大的损失。而对于未来的发展和变化情况虽然无法预料,但是总是有迹可循的。根据对未来信息的把握情况,可将决策分析分为三类:如果未来的信息是完全的,称作确定性分析;如果未来的信息是不完全的,但是其变动情况可用概率分布来描述,称作风险分析;如果未来的信息是不完全的,且其变动情况无法用概率分布来描述,称作不确定分析。

5.1  确定性分析

    所谓确定性分析是指决策的问题只存在一种自然状态,即未来的事件以及与事件有关的各种条件都是确定的。这时的决策比较简单,只需计算出各种条件下的成本、收益等指标,按照特定的目标从中选择最佳方案即可。

5.1.1  单目标求解

    假设某电器公司计划通过其销售网络推销一种廉价电器产品。计划销售价为10元/台。该电器的生产有三个方案:方案1需投资100,000元,投产后每台电器成本为5元;方案2需投资160,000元,投产后每台电器成本为4元;方案3需投资250,000元,投产后每台电器成本为3元。如果该电器的市场需求量为120,000台,应选择哪种生产方案可获得最大收益? 由于该决策问题中,不同方案的投资费用、生产成本和可获得的利润都是确定的,所以可以直接按要求进行计算。其具体操作步骤如下: 在工作表的某列输入各方案的名称。 在各方案的右侧一列输入相应的投资金额。 在各方案投资金额的右侧一列输入公式计算其相应的成本金额,分别为120,000乘以该方案的单位成本。 在各方案成本金额的右侧一列输入公式计算其相应的收益金额,分别为1,200,000减去相应方案的投资和成本。其中方案2和方案3的收益计算公式可以使用自动填充方式快速建立。 此时的工作表如图5-1所示。

   

图5-1

    从图中可以明显看到方案3收益最大。为了能够处理更多方案的情况,以及便于当方案修改时都能快捷地找到最佳方案,可以利用Excel 2000的查找函数自动选择最佳方案。其具体操作步骤如下: 选定要显示最佳方案名称的单元格。 单击粘贴函数按钮。在粘贴函数对话框的函数分类列表框中选查找与引用,函数名列表框中选Lookup函数。 在弹出的Lookup函数的选择参数对话框中选择第二种组合方式。如图5-2所示。

   

图5-2

    在Lookup函数对话框的Lookup_value框中输入函数“MAX(D2:D4)”,该参数为要查找的数值;在Lookup_vector框中输入“D2:D4”,该参数为要查找的单元格区域;在Result_vector框中输入“A2:A4”,该参数为返回值所对应的单元格区域。如图5-3所示。 计算结果如图5-4所示。 注意,在使用Lookup函数时,查找区域应按升序排序,否则将无法正确实现查找要求。

   

图5-3

   

   

图5-4

   

5.1.2  多目标求解

    有些决策问题的目标可能有多个,而且有可能这多个目标之间是相互矛盾的。例如宏观经济调控的决策,就可能有国民生产总值最高,人民生活水平最高,物价指数最低,以及发展速度平稳等多个指标。这时不同的方案就难以简单地用最大值、最小值函数比较优劣。这时可根据多个方案计算出一个理想方案,然后再计算出各方案与理想方案的“距离”,从中选择与理想方案“距离”最近的方案。以下仍以上例来说明操作步骤。 新建一工作表,输入有关数据。结果如上例图5-1所示。 计算出理想方案的有关参数,这里设置为投资最少,成本最低,收益最大。如图5-5所示。 在收益的右侧一列输入计算各方案到理想方案的“距离”的公式。因为理想方案中各参数有些是最大值,有些是最小值,简单地用差额计算会有正有负相互抵消,所以应计算各差额的绝对值的和,也可以计算各差额的平方的和。这里使用SUMXMY2函数计算每个方案各参数与理想方案各参数的差额的平方和。注意,为了使用自动填充功能,公式中理想方案的单元格区域地址应使用绝对地址或是混合地址。计算结果如图5-6所示。

   

图5-5

   

   

图5-6

    利用Lookup函数自动选择最佳方案。这时选择的方案是方案2。如图5-7所示。

   

图5-7   

(责任编辑:admin)

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